الدمام - شريف احمد - شاركت شركة "ثقة"، في مؤتمر معالجة اللغة الطبيعية باللغة العربية ArabicNLP 2024، الذي تستضيفه العاصمة التايلاندية بانكوك، واستعرضت ورقة بحثية قامت بها بالتعاون مع جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية "كاوست"، واستهدفت تطوير معايير جديدة لتقييم قدرات النماذج اللغوية في فهم وفصل التعقيدات القانونية.
وتكتسب الدراسة أهمية كبيرة في ظل التطور المتسارع لتقنيات الذكاء الاصطناعي وتزايد الحاجة إلى تطوير أدوات قادرة على فهم اللغات الطبيعية المختلفة. للتفاصيل | This is a Twitter StatusThis is a Twitter Status | This is a Twitter StatusThis is a Twitter StatusThis is a Twitter Status This is a Twitter Status— صحيفة اليوم (@alyaum) https://twitter.com/alyaum/status/1816837306914902390?ref_src=twsrc%5Etfw

استخدامات اللغة العربية

ومن المتوقع أن تسهم الدراسة في تعزيز استخدامات اللغة العربية في مجال البحوث العلمية وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تلبي احتياجات العالم العربي، وطورت الدراسة مجموعة بيانات معيارية باسم "ArabLegalEval" تهدف إلى تقييم قدرات النماذج اللغوية الكبيرة في فهم النصوص القانونية باللغة العربية التي تمثل إنجازاً مهماً في مجال البحوث اللغوية، حيث ستسهم في تحسين أداء النماذج اللغوية وتطوير تطبيقات أكثر ذكاءً.
واستعرضت "ثقة" خلال فعاليات المؤتمر، المعايير الجديدة التي خرجت بها الدراسة، وما ينتظر أن تحققه من قفزة نوعية في مجال تقييم أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعمل على النصوص القانونية، حيث تمنح المعايير الفرصة للمطورين والباحثين لتقييم قدرة نماذجهم على فهم المصطلحات القانونية المعقدة، واستخلاص المعلومات ذات الصلة من النصوص القانونية الطويلة، والإجابة على أسئلة قانونية بدقة عالية.

الحلول الرقمية

وكانت جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية "كاوست" و "ثقة" وقعتا في ديسمبر الماضي مذكرة تفاهم بهدف إطلاق رحلة تحويلية لإحداث ثورة في الصناعات وفتح الإمكانات للحلول الرقمية، حيث تعكس هذه الشراكة التزام "ثقة" بتعزيز نمو ونجاح الأعمال في عصر رقمي دائم التطور.
يذكر أن مؤتمر ArabicNLP 2024، الذي يُقام في دورته الثانية بحضور نخبة من الباحثين من مختلف أنحاء العالم، يعد الحدث السنوي الأبرز في مجال معالجة اللغة الطبيعية باللغة العربية، ويأتي في ظل التطورات المتسارعة في مجال الذكاء الاصطناعي، وتزايد الحاجة إلى حلول رقمية تتعامل مع اللغة العربية بدقة.